{"id":7979,"date":"2023-09-19T11:58:36","date_gmt":"2023-09-19T09:58:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flyinghealth.com\/?p=7979"},"modified":"2023-10-26T12:43:39","modified_gmt":"2023-10-26T10:43:39","slug":"titel-not-lost-in-data-warum-werden-digitale-gesundheitsdaten-aktuell-noch-wenig-genutzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flyinghealth.com\/de\/titel-not-lost-in-data-warum-werden-digitale-gesundheitsdaten-aktuell-noch-wenig-genutzt\/","title":{"rendered":"(Not) lost in data: Warum werden digitale Gesundheitsdaten aktuell noch wenig genutzt?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Das Thema digitale Gesundheitsdaten und ihre Nutzung steht aktuell wieder im Fokus der \u00f6ffentlichen Diskussion, insbesondere gest\u00e4rkt durch den Referentenentwurf des Gesundheitsdatennutzungsgesetzes (GDNG, siehe Infobox). Das GDNG soll die Grundlage f\u00fcr eine verbesserte Dateninfrastruktur schaffen und die Datennutzung im Gesundheitswesen ausbauen. Dabei sollen bereits heute die Weichen f\u00fcr den European Health Data Space (EHDS) gestellt werden, der eine noch intensivere l\u00e4nder\u00fcbergreifende Datenverwendung ab 2025 erm\u00f6glichen soll.<\/p>

Die Umsetzung der neuen Gesetze und die steigende Nutzung von digitalen Tools wird die Verf\u00fcgbarkeit von Daten und die entstehende Infrastruktur massiv ver\u00e4ndern \u2013 ein Umfeld, an das sich Akteure im Gesundheitswesen fr\u00fchzeitig anpassen m\u00fcssen, um dessen Potentiale bestm\u00f6glich zu nutzen. Vorwiegend k\u00f6nnen sie dabei die Rolle des Data Providers oder des Data Users einnehmen.<\/p>

Als Data Provider sind die Unternehmen zu sehen, die bereits heute Gesundheitsdaten erheben und sie potenziell weiteren Akteuren zu Verf\u00fcgung stellen k\u00f6nnten. Neben Krankenkassen \u2013 deren Daten heute bereits h\u00e4ufig nutzbar sind \u2013 kann diese Gruppe beispielsweise Krankenh\u00e4user, Medtech-Unternehmen, Startups oder auch Health-IT Unternehmen umfassen. Data Provider stellen sich dabei die Fragen: Schaffe ich mit den Daten, die mein Unternehmen generiert, f\u00fcr einen anderen Akteur einen Mehrwert? Wie k\u00f6nnte mein Datenangebot aussehen?
Data User hingegen sind Unternehmen, die aktuell einen ungedeckten Datenbedarf bspw. f\u00fcr ihre Forschung haben. In Deutschland betrifft dies h\u00e4ufig Pharma- und Software-Unternehmen (bspw. zur KI-Entwicklung). Data User stehen h\u00e4ufig vor der Frage: Welche Daten k\u00f6nnte mein Unternehmen bereits heute nutzen? Welche Datenquellen erg\u00e4nzen sich sinnvoll und decken meinen Bedarf?<\/p>

D<\/strong>ie Herausforderungen \u2013 Data Provider und Data User finden nicht zueinander<\/i><\/b><\/p>

Aktuell sehen wir, \u2013 auch in unserem Flying Health \u00d6kosystem \u2013 dass die Nutzung von Gesundheitsdaten neben technischen H\u00fcrden h\u00e4ufig daran scheitert, dass Data User und Data Provider nicht zusammenkommen. Hierf\u00fcr gibt es vier Hauptgr\u00fcnde, die es zu l\u00f6sen gilt:<\/p>

\u2022 Bei den Parteien fehlt die \u00dcbersicht \u00fcber die aktuelle und zuk\u00fcnftige Gesundheitsdatenlandschaft: <\/i><\/b>Die steigende Anzahl von Akteuren, Initiativen und Datenbanken im Gesundheitssektor macht es sowohl Data Usern als auch Data Providern schwer, sich zu orientieren. Vielen Data Usern fehlt schlechtweg die Kenntnis dar\u00fcber, welche neuen, spannenden Daten es gibt und vor allem in Zukunft geben wird. Dadurch werden sich sowohl wichtige strategische Fragen nicht gestellt und Unternehmen bleiben in alten Strukturen h\u00e4ngen. Doch auch Data Provider m\u00fcssen einen sehr guten Markt\u00fcberblick haben und verstehen mit wem ihre potenziellen Partner bisher arbeiten \u2013 nur so l\u00e4sst sich gut argumentieren, warum das eigene Datenangebot einen Mehrwert bietet. Es ist also entscheidend, dass Data Provider und Data User die Gesundheitsdatenlandschaft verstehen, um effektiv zusammenzuarbeiten und den gegenseitigen Mehrwert zu erkennen.<\/p>

\u2022 Die l\u00f6sungsorientierte Datenkultur ist nicht ausgepr\u00e4gt und es gibt viele Unsicherheiten und Aufkl\u00e4rungsbedarf:<\/strong><\/em> Insbesondere in Bezug auf Gesundheitsdaten fehlt es an einer ausgepr\u00e4gten, l\u00f6sungsorientierten Datenkultur \u2013 in vielen Organisationen sind generische Datenschutz- und Sicherheitsbedenken an erster Stelle. In den letzten 10 Jahren wurde die Angst vor digitalen Daten gesch\u00fcrt und das Potenzial ignoriert. Es fehlt eine Neugier auf neue Daten und eine Begeisterung f\u00fcr die M\u00f6glichkeiten, die durch Digitalisierung im Gesundheitswesen entsteht. Sowohl Data User als auch Data Provider sind oft unsicher dar\u00fcber, wie Gesundheitsdaten genutzt werden k\u00f6nnen und welche M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Kooperationen bestehen. Eine umfassende, l\u00f6sungsorientierte Aufkl\u00e4rung \u00fcber Datenschutz, Datensicherheit und Nutzungsm\u00f6glichkeiten ist unerl\u00e4sslich, um das Vertrauen in die Datenverwendung \u2013 sowohl unternehmensintern wie auch extern \u2013 zu st\u00e4rken.<\/p>

\u2022 Die Sorge vor technologischen und regulatorischen H\u00fcrden bei der Datennutzung ist gro\u00df:<\/strong><\/em> Viele Akteure des Gesundheitswesens k\u00e4mpfen aktuell noch mit der fehlenden Digitalisierung ihrer Prozesse, einheitlichen Schnittstellen und Standards. Gleichzeitig entstehen mit dem GDNG, dem Forschungsdatengesetz oder dem Registergesetz immer neue regulatorische Vorgaben, die es zu kennen und zu ber\u00fccksichtigen gilt. Es ist zu beobachten, dass dies h\u00e4ufig Faktoren sind, die Datenkooperation l\u00e4hmen oder im Keim ersticken. Daher ist es wichtig, ein gutes Wissen aufzubauen und geeignete Partner zu finden. Um Vertrauen, Sicherheit und die technischen Voraussetzungen zu gew\u00e4hrleisten, k\u00f6nnten Intermedi\u00e4re wie Datentreuh\u00e4nder und Datenplattformen eine wichtige Rolle spielen. Diese k\u00f6nnen als Data Enabler eine wichtige Rolle spielen.<\/p>

\u2022 Es mangelt an gegenseitigem Verst\u00e4ndnis der Bedarfe:<\/strong><\/em> Oftmals scheitert die Datennutzung daran, dass Data Provider die Bed\u00fcrfnisse der Data User nicht ausreichend verstehen. Gleichzeitig sind auch diese h\u00e4ufig nicht mit einem gezielten Suchauftrag unterwegs, den es zu erf\u00fcllen gilt. F\u00fcr Data Provider ist es wichtig, bereits im Vorfeld Use Cases und L\u00fccken in der Datenlandschaft zu identifizieren, um gezielt Forschungs- und Versorgungsbedarfe mit ihrem Angebot zu adressieren. Sich in seine Partner reinzudenken und ihre Bed\u00fcrfnisse zu verstehen ist essenziell. Doch genauso m\u00fcssen Data User intern ihre Hausaufgaben machen und sich dar\u00fcber klar werden, welche Fragestellung durch digitale Gesundheitsdaten beantwortet werden soll \u2013 hier hilft Punkt 1: wissen, was die digitale Gesundheitsdatenlandschaft zu bieten hat. Denn moderne Datenquellen er\u00f6ffnen neue Potenziale und so k\u00f6nnen manche Fragestellungen endlich angegangen wurden, deren Beantwortung bis dato unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig aufwendig war.<\/p>

Flying Health arbeitet weiterhin mit beiden Seiten eng zusammen, um diese Probleme zu adressieren und Daten nutzbar zu machen. In unseren n\u00e4chsten Blogartikeln informieren wir weiter zu dieser Thematik und den beiden Parteien.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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